Apresentação

As organizações estão se inovando e se direcionando para uma tecnologia de Data Centers com Infraestrutura Convergente simplificando as operações, reduzindo custos e acompanhando o ritmo atual do ambiente de negócios sob demanda 24 x 7. A Tecnologia de Infraestrutura Convergente integra os componentes de TI, nuvem, servidores, dispositivos de armazenamento de dados, funções de sistemas de rede, virtualização e software de gerenciamento.

O projeto de um Data Center com uma infraestrutura de Computação em Nuvem, tem por base a gestão eficiente de recursos econômicos e tecnológicos, face às exigências de agilidade e velocidade no atendimento às demandas de crescimento e time-to-market  de aplicações e negócios, necessita profissionais preparados e competentes na tomada de decisões técnicas e gerencias.

Este MBA apresenta uma visão abrangente e integrada das tecnologias e arquiteturas de Computação em Nuvem propiciando aos seus participantes uma posição de destaque nesse mercado.

Objetivos

• Formar profissionais para atender as necessidades de uma infraestrutura de Computação e Data Center em Nuvem baseada nas necessidades do negócio;
• Preparar profissionais para este novo mercado de trabalho com novas profissões como: Arquitetos de Armazenamento, Administradores de Nuvem e Cientista de Dados;  
• Atender aos desafios de gerenciar o crescimento do armazenamento em um ambiente de servidor virtualizado e de computação em nuvem, armazenamento inteligente, aumento de desempenho, FC SAN (Fibre Channel Storage Area Network), IP SAN e FCoE (Fibre Channel over Ethernet), NAS (Network Attached Storage);
• Integrar diversas opções de plataforma, tradicional, edge e nuvem, em uma solução unificada para permitir que os avanços e vantagens do mercado sejam implantados de forma rápida e fácil;
• Atualizar e introduzir novas tecnologias aplicadas aos ambientes de backup e recuperação de desastres;
• Estudar o Ciclo de Vida da Computação em Nuvem e gerenciamento de infraestrutura digital híbrida com técnicas de gerenciamento de recursos em nuvem, camada física e virtual, camada de controle, camada de orquestração e de serviços;
• Discutir os padrões de implementação de infraestrutura de nuvem definida por software, tais como o padrão aberto OPENSTACK;
• Apresentar e discutir conceitos de Segurança da Informação na nuvem, principais ameaças e mecanismos de segurança na nuvem, Soluções de Replicação e Backup em nuvem;
• Usar a abordagem prática para ensinar as técnicas básicas e as ferramentas necessárias para ciência de dados e estudos analíticos de big data, considerando ferramental e procedimentos avançados de programação, dentre Linguagem R, R Studio, Weka, Hadoop, Spark, Map Reducing e Data Mining, dentre outros;
• Entender a Inteligência Artificial conceitos, fundamentos e aplicabilidade. Arquitetura básica das redes neurais. Perceptron e multicamadas.técnicas de treinamento de redes neurais. Aplicabilidade ChatGPT.
• Introduzir e discutir conceitos, funções estatísticas e algoritmos tais como, dentre outras, Árvores de Decisão, KNN (K-Nearest Neighbors), SVM (Support Vector Machine) e Regressão Bayesiana;
• Introduzir e discutir conceitos, funções estatísticas e algoritmos aplicáveis a projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina tais como, dentre outras, Árvores de Decisão, KNN (K-Nearest Neighbors), SVM (Support Vector Machine) e Regressão Bayesiana;
• Propiciar aos participantes o conhecimento e uso aplicado das técnicas de Gestão de Projetos, de liderança e empreendedorismo, entender os conceitos de Gestão por Projetos e por Processos e conhecer a metodologia PMBOK PMI;
• Explorar as novas tendências em Governança de TI, com DEVOPS, entendendo os seus princípios e oferecendo uma visão prática de sua aplicação com softwares de automação, tais como GIT, JIRA, JENKINS, PUPPET, KUBERNETES, NUGET, dentre outras;
• Discutir as implicações da Lei Geral de Proteção e Privacidade de Dados Pessoais, LGPD, nas políticas de Segurança da Informação das organizações;
• Explorar as tecnologias inovadoras como: Blockchain, Impressão 3D, Realidade Aumentada, Inteligência Artificial e Machine Learning, Business Analytics, IoT - Internet das Coisas, Videoconferência, Chatbots e Cloud Computing;
• Atender ao disposto na Resolução CES, n.1, de 6 de abril de 2018, do Conselho Nacional da Educação.

Programa do Curso

• Armazenamento e Gerenciamento de Informações.
• Segurança e Governança de TI, Cyber Security e Privacidade de Dados
• Infraestrutura e Serviços em Nuvem
• Ciência de Dados e Estudos Analíticos de Big Data
• Gerência de Projetos e Gestão de Pessoas
• Ambientes Distribuídos, Gerência e Segurança de Redes
• TI – Inteligência Artificial e a Transformação Tecnológica, uma Visão Estratégica para os Negócios
• Inovação e Tecnologias Disruptivas
• Gestão de Carreiras
• Desenvolvimento Específico

Carga horária total: 360 horas

Ministrado às segundas e quartas-feiras, das 19h00 às 23h00.

Público

Graduados em curso superior reconhecido pelo Conselho Nacional de Educação (CNE) na área de tecnologia e áreas afins.

“Cursos sequenciais (Formação Específica e/ou Complementação de Estudos) não são considerados cursos de Graduação”.

Informações Gerais

Período de inscrição, seleção, matrícula das turmas novas e início das aulas: Conforme calendário do semestre letivo.

A Grade Curricular poderá sofrer adaptações necessárias para melhor desenvolvimento do programa.

Formação de turma sujeita a número mínimo de alunos.

Mais informações poderão ser obtidas através dos telefones:
São Paulo – Central de Pós-Graduação Lato Sensu (11) 2166-1066
Outras Localidades - 0800 010 9000

Fale com a Pós-Graduação Lato Sensu através do e-mail atendimento.pos@unip.br.

Descontos

Ex-Aluno:
Alunos formados em cursos Superiores de Graduação, Superiores de Tecnologia e Pós-Graduação da UNIP têm desconto diferenciado desde a primeira mensalidade. 
Informe o número de seu RA no momento da entrega de documentos ou entrevista.

Empresas Conveniadas:
Descontos diferenciados para alunos de Empresas Conveniadas.

Observações: 
A contratação do desconto não implica em renovação automática. 
O aluno perderá o direito ao desconto em casos de cancelamento ou desistência do curso. 
O desconto não é cumulativo. Caso o aluno já possua algum benefício, prevalecerá o desconto maior.

Ouvidoria da Pós-Graduação Lato Sensu: e-mail ouvidoria.pos@unip.br.